Российские и итальянские ученые разработали искусственную нейронную сеть на основе мемристоров

Международная команда ученых из ряда ведущих университетов России и Италии разработала уникальную нейронную сеть, которая даст возможность строить компьютеры по новому принципу.

Согласно мнению специалистов, разработанная система окажет немалое влияние на развитие искусственного зрения и слуха, а также иных органов восприятия роботов. В будущем разработки могут быть использованы для построения САУ для автономных роботов.

Первые эксперименты по созданию искусственной нейронной сети из полианилина провела российско-итальянская группа исследователей в Курчатовском институте. Результат исследований оказался обнадеживающим – нейронные сети не только показали свою работоспособность, но и проявили задатки к обучению, то есть к выполнению ряда логических операций.

Одной из важных особенностей нейронных сетей является мемристор, который представляет собой аналог традиционного резистора, однако его сопротивление способно меняться в зависимости от пропускаемого через него заряда. Мемристор имеет собственную «память», а также возможностью изменять данные относительно своего сопротивления.

Другими словами мемристор выступает в качестве искусственного синапса, важнейшей соединительной части между нейронами и головным мозгом человеком. Таким образом, эффективность передачи сигнала также удалось контролировать. С появлением мемристоров для ученых открываются неограниченные возможности по созданию такой нейронной сети, которая по своим характеристикам будет напоминать настоящую нейронную сеть. То есть появилась возможность изменить сам принцип построения микросхем.

Важной особенностью мемристоров является возможность их минитюаризации вплоть до 10 нм. При этом не существует никаких препятствий для масштабирования, то есть запуска новинки в массовое производство.

В ходе экспериментов специалисты доказали, что созданная на основе мемристоров нейронная сеть уже через 10-15 попыток проявляет способности к обучению и начинает выполнять некоторые логические операции. Обучать подобные сети может как человек, так и другой компьютер.

Источник